从 Vibe Coding 到 AI-Native Game：生成式游戏技术栈拆解
生成式游戏 AI 并不是一条单一赛道。本文从生成对象与运行时机出发，拆解 Vibe Coding、专业资产管线、Agent NPC 和神经世界模型四条技术路线，并讨论它们各自真正的工程瓶颈。
May 4, 2026
如何识别真实需求：从场景验证到价值、共识与模式
真实需求不是用户说想要什么，而是在具体场景中，用户愿意持续付出时间、金钱或切换成本去解决的问题。本文从角色、场景、任务和证据出发，整理一套可验证的需求识别方法，并从价值、共识和模式三个维度判断需求能否成立为一门生意。
Jan 22, 2025
不写代码，但仍要为代码负责：AI for Code 这两年的变化
2024 年我还在自己写代码，2026 年已经完全交给 Agent。本文回看 AI for Code 这两年的变化：从代码助手到 Code Agent，再到通用 Agent；也讨论不写代码之后，人为什么仍要为代码负责，以及怎样评估 AI 的产出。
Aug 30, 2024