
从技术研究员视角,系统梳理2026年生成式游戏AI的产品生态——消费级创作平台、专业级资产管线、代理化NPC引擎与端到端生成器——拆解其底层架构差异,并结合GDC 2026开发者调查与市场数据,分析当前产业面临的质量陷阱、版权博弈和硬件瓶颈。
May 4, 2026

Agent 在多轮长轨迹任务中面临误差累积、上下文膨胀与奖励稀疏三大核心挑战。业界正通过数据合成与轨迹瘦身、后训练强化学习优化、前瞻性安全审计及细粒度多维评估四大技术路径破局,推动大模型从文本生成器向高阶序列决策系统蜕变。本文聚焦代码智能体等典型长轨迹、多轮交互场景,系统梳理前沿学术进展与工程实践。
Apr 11, 2026

从"搬运外部数据 Agentic RAG"到"内化认知经验 Memory",再到"编译专业技能 Skill",AI 智能体(Agent)的底层架构正在经历一场深刻的技术变革。本文全景回溯这一演进脉络,并结合 Anthropic 官方最佳实践,探讨如何在生产环境中构建高效的 Skill。
Feb 14, 2026

前文《A few things about Code Agent》针对CodeAgent进行了全貌概述,这篇我们将针对其关键组件「中控大脑」进行展开——它怎么从早年堆 Prompt工程,一路摸到树搜索、PRM、RLVR,再到现在这种有点像 7×24 常驻「个人 AI OS」的玩法。不是教科书式的全景综述,更像我读论文、跟开源项目时随手捋的一条时间线,留给自己也留给同好。
Jan 2, 2026

在商业世界中,“需求”是核心驱动力。那么,什么是才是真正的需求?本文尝试总结自己当下所理解的需求。以更好地与用户交流对话,重放用户场景,识别到真实需求,进而做正确的事情。
Jan 22, 2025

部分收集业界开放的代码编程助手相关的产品信息,并进行一些差异性分析。
Aug 30, 2024

记录一些在实践代码大语言模型过程中的经验和思考总结,本篇是关于代码智能体的相关内容,包括代码智能体的关键功能、关键技术方案等。主要来源于公开论文。
Feb 1, 2024

记录一些在实践代码大语言模型过程中的经验和总结,本篇是关于代码大语言基座模型的相关内容,包括部分经典的代码大语言模型、以及对应的训练数据集和训练策略等信息的收集,其中StarCoder, Deepseeker Coder 以及 CodeLlama 占据相对较多的介绍篇幅。内容均来源于公开论文,不涉及商业敏感信息。
Jan 7, 2024

坚持阅读的习惯,坚持捕获阅读时刻的灵光一现,温故而知新。
Jan 1, 2024

记录一些在实践代码大语言模型过程中的经验和总结,本篇是关于代码测评的相关内容,包括代码测评关键指标、常用公开 benchmark 数据集等。
Dec 21, 2023