生成式游戏AI产品观察：从Vide-Coding到AI-Native的技术路径
从技术研究员视角，系统梳理2026年生成式游戏AI的产品生态——消费级创作平台、专业级资产管线、代理化NPC引擎与端到端生成器——拆解其底层架构差异，并结合GDC 2026开发者调查与市场数据，分析当前产业面临的质量陷阱、版权博弈和硬件瓶颈。
May 4, 2026
AI Agent 架构演进：从 Agentic RAG 到 Memory 再到 Skill
从"搬运外部数据 Agentic RAG"到"内化认知经验 Memory"，再到"编译专业技能 Skill"，AI 智能体（Agent）的底层架构正在经历一场深刻的技术变革。本文全景回溯这一演进脉络，并结合 Anthropic 官方最佳实践，探讨如何在生产环境中构建高效的 Skill。
Feb 14, 2026
A Few MORE Things About Code Agents: Decoding the Central Brain
前文《A few things about Code Agent》针对CodeAgent进行了全貌概述，这篇我们将针对其关键组件「中控大脑」进行展开——它怎么从早年堆 Prompt工程，一路摸到树搜索、PRM、RLVR，再到现在这种有点像 7×24 常驻「个人 AI OS」的玩法。不是教科书式的全景综述，更像我读论文、跟开源项目时随手捋的一条时间线，留给自己也留给同好。
Jan 2, 2026
The Essence of Demand
在商业世界中，“需求”是核心驱动力。那么，什么是才是真正的需求？本文尝试总结自己当下所理解的需求。以更好地与用户交流对话，重放用户场景，识别到真实需求，进而做正确的事情。
Jan 22, 2025
AI for Code 产品收集
部分收集业界开放的代码编程助手相关的产品信息，并进行一些差异性分析。
Aug 30, 2024
A few things about Code Agent
记录一些在实践代码大语言模型过程中的经验和思考总结，本篇是关于代码智能体的相关内容，包括代码智能体的关键功能、关键技术方案等。主要来源于公开论文。
Feb 1, 2024
A Survey of Code Foundation Models
记录一些在实践代码大语言模型过程中的经验和总结，本篇是关于代码大语言基座模型的相关内容，包括部分经典的代码大语言模型、以及对应的训练数据集和训练策略等信息的收集，其中StarCoder, Deepseeker Coder 以及 CodeLlama 占据相对较多的介绍篇幅。内容均来源于公开论文，不涉及商业敏感信息。
Jan 7, 2024
🌟 阅读笔记锦集
坚持阅读的习惯，坚持捕获阅读时刻的灵光一现，温故而知新。
Jan 1, 2024
Evaluation of Code Language Models
记录一些在实践代码大语言模型过程中的经验和总结，本篇是关于代码测评的相关内容，包括代码测评关键指标、常用公开 benchmark 数据集等。
Dec 21, 2023
Pandas分组聚合及编码操作
记录了一些使用Pandas 进行分组聚合相关操作的总结，包括groupby分组, transform, 以及explode等操作。持续发现Pandas的中高效操作
Sep 18, 2022