从 Vibe Coding 到 AI-Native Game：生成式游戏技术栈拆解
生成式游戏 AI 并不是一条单一赛道。本文从生成对象与运行时机出发，拆解 Vibe Coding、专业资产管线、Agent NPC 和神经世界模型四条技术路线，并讨论它们各自真正的工程瓶颈。
May 4, 2026
长程 Agent 为什么会失效：数据、训练与评估
Agent 单步很强，任务一长却容易迷路。本文以代码 Agent 为例，分析误差累积、上下文膨胀和奖励稀疏，并梳理轨迹数据、后训练、安全与评估中的关键方法。
Apr 11, 2026
Agent 如何积累能力：RAG、Memory 与 Skills
RAG、Memory 和 Skills 分别解决信息获取、经验保持与过程复用问题。本文从读写路径、上下文成本和工程边界出发，解释三者如何组合成一套可维护的 Agent 能力系统。
Feb 14, 2026
Code Agent 的中控系统：搜索、验证与长期运行
Code Agent 的能力不只来自模型，也来自规划、工具、验证、上下文和权限组成的控制闭环。本文从搜索、反馈、RLVR 与长期运行四个角度拆解这套中控系统。
Jan 2, 2026
如何识别真实需求：从角色、场景到价值验证
真实需求不是用户说想要什么，而是在具体场景中，用户愿意持续付出时间、金钱或切换成本去解决的问题。本文从角色、场景、任务和证据出发，整理一套可验证的需求识别方法。
Jan 22, 2025
AI for Code 产品收集
部分收集业界开放的代码编程助手相关的产品信息，并进行一些差异性分析。
Aug 30, 2024
A few things about Code Agent
记录一些在实践代码大语言模型过程中的经验和思考总结，本篇是关于代码智能体的相关内容，包括代码智能体的关键功能、关键技术方案等。主要来源于公开论文。
Feb 1, 2024
A Survey of Code Foundation Models
记录一些在实践代码大语言模型过程中的经验和总结，本篇是关于代码大语言基座模型的相关内容，包括部分经典的代码大语言模型、以及对应的训练数据集和训练策略等信息的收集，其中StarCoder, Deepseeker Coder 以及 CodeLlama 占据相对较多的介绍篇幅。内容均来源于公开论文，不涉及商业敏感信息。
Jan 7, 2024
🌟 阅读笔记锦集
坚持阅读的习惯，坚持捕获阅读时刻的灵光一现，温故而知新。
Jan 1, 2024
Evaluation of Code Language Models
记录一些在实践代码大语言模型过程中的经验和总结，本篇是关于代码测评的相关内容，包括代码测评关键指标、常用公开 benchmark 数据集等。
Dec 21, 2023