AI for Code 产品收集
部分收集业界开放的代码编程助手相关的产品信息，并进行一些差异性分析。
Aug 30, 2024
A Survey of Code Foundation Models
记录一些在实践代码大语言模型过程中的经验和总结，本篇是关于代码大语言基座模型的相关内容，包括部分经典的代码大语言模型、以及对应的训练数据集和训练策略等信息的收集，其中StarCoder, Deepseeker Coder 以及 CodeLlama 占据相对较多的介绍篇幅。内容均来源于公开论文，不涉及商业敏感信息。
Jan 7, 2024
🌟 阅读笔记锦集
坚持阅读的习惯，坚持捕获阅读时刻的灵光一现，温故而知新。
Jan 1, 2024
Evaluation of Code Language Models
记录一些在实践代码大语言模型过程中的经验和总结，本篇是关于代码测评的相关内容，包括代码测评关键指标、常用公开 benchmark 数据集等。
Dec 21, 2023
Pandas分组聚合及编码操作
记录了一些使用Pandas 进行分组聚合相关操作的总结，包括groupby分组, transform, 以及explode等操作。持续发现Pandas的中高效操作
Sep 18, 2022
Wordpress2Hugo
把个人站点从wordpress 迁移到了hugo。 本文主要记录hugo使用过程中的一些配置信息
Sep 3, 2022
深度强化学习方法-PG系列
基于policy gradient的强化学习方法的梳理总结，从经典的策略梯度算法开始，讨论A3C，DDPG，PPO，以及IMPALA等系列算法的基本思想和实现。
Jun 13, 2019
速写AI系统构建
AI系统构建的简要总结，包括业务模型训练及在线serving的关系。
Jun 1, 2019
深度强化学习方法-DQN系列
基于dqn 的强化学习方法的梳理总结，从经典的DQN算法开始，总结不同方法的改进策略，到集大成者Rainbow算法。
May 13, 2019
强化学习系统库及仿真环境
梳理当前经典的强化学习开源库， 以及一些经典的仿真环境。
Apr 23, 2019